Recht und Statistik: Einführung in Quantitative Methoden für Rechtswissenschaftler:innen
Kursbeschreibung
In einer Zeit, in der immer mehr rechtliche Entscheidungen und politische Massnahmen auf empirischen Daten basieren, ist ein Verständnis der Statistik für Juristen unverzichtbar. Statistische Analysen bieten - oft noch nicht hinreichend beachtete, manchmal auch falsch angewendete - Werkzeuge, um etwa Diskriminierung in der Rechtspraxis aufzudecken, die Effektivität von Gesetzen zu bewerten oder Prognosen über Gerichtsentscheidungen und Risiken in rechtlichen Verfahren zu erstellen. Die Vorlesung behandelt sowohl grundlegende Konzepte der Statistik wie deskriptive Analysen und Wahrscheinlichkeitsrechnung als auch Methoden wie Regressionsanalysen und Hypothesentests. Wo immer möglich, sollen Rechtsfälle aus der Praxis verwendet werden, um statistische Konzepte einzuführen. Während die (neu als Mastervorlesung anzubietenden) Vorlesung «Introduction to Empirical Legal Studies» darauf abzielt, Studierende zu befähigen, eigene Datenanalysen (im Statistikprogramm R) durchzuführen, richtet sich die Vorlesung «Recht und Statistik» primär auf die Entwicklung eines konzeptuell-theoretischen Verständnisses für die Verbindung von Recht und Statistik. Einfache Berechnungen werden mit dem Taschenrechner durchgeführt.
Eine Einführung in R wird nicht gegeben.
Die Vorlesung soll insbesondere als Einstiegsvorlesung in quantitative Methoden den Grundstein legen für spätere Vertiefungen und Erweiterungen (z.B. in der Legal Tech-Vorlesung, der Vorlesung «Introduction to Empirical Legal Studies», «Introduction to Programming and Computational Thinking for Lawyers»).
Lernziele
Die Vorlesung «Recht und Statistik» verfolgt das Ziel, Studierenden der Rechtswissenschaften grundlegende statistische Methoden und deren Anwendungen in diversen Rechtskontexten zu vermitteln. Ziel ist es, dass die Studierenden verstehen, in welchen Fällen, zu welchen Zwecken und mit welchen Limitationen man juristische Fragestellungen quantitativ analysieren kann. Ein Fokus wird auf die statistikbasierte Argumentation vor Gerichten gelegt.
Voraussetzungen und Vorkenntnisse
Keine, das mathematische Wissen aus der Mittelschule erfüllt die Anforderungen für dieses Modul.
Kontakt
Für weitere Informationen, kontaktieren Sie bitte Una Schamberger (una.schamberger@ius.uzh.ch) oder Prof. Altwicker (lst.altwicker@ius.uzh.ch).
Empfohlene Literatur
Statistik im Klartext, für Psychologen, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler, F. Heimsch/R. Niederer, 3. Auflage, München 2022.
An Introduction To Empirical Legal Research, L. Epstein/A. Martin, New York 2014.